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萬全電子動態
成都萬全電子公司動態及安防行業動態。
智能AI技術賦能 助力安保行業高質量發展
時間:2021-08-12 來源:成都萬全安防 瀏覽:1904次
近幾年,隨著科學技術的進步,安全防范新技術、新理念不斷涌現,安全防范技術的范疇也在不斷的擴大,種類也不斷地增多。特別是近年來人工智能算法的問世,更是給安防行業帶來了新的機遇。就報警服務業而言,通過新技術、新設備的應用,大大提前了探測預警時間和探測的準確性,得以使反應力量在事件發生前或發生過程中快速準確地掌握主動權。
成都萬全電子結合AI智能算法與監控攝像機的特性,研發出新型AI視頻分析聯網報警服務平臺及設備,結合報警服務業原有服務模式,打造出全方位、立體式的財產安全防控體系。此系統目前已被全國15省100余家從事財產安全報警服務的從業單位認可。應用場景包括:企事業單位、汽車4S店、通訊基站、國家電網、工廠、倉庫、農業、養殖業、小區、居民住宅、臨街商鋪等。僅今年年初至今,成都地區通過安裝AI視頻分析聯網報警系統的服務單位處成功阻止被盜事件29起,現場擋獲犯罪嫌疑人7名,擋獲作案車輛2輛,犯罪嫌疑人均已移交相關轄區派出所處置。
AI視頻分析聯網報警系統與傳統聯網報警的區別如何?我們都知道探測、延遲、反應是安全防范系統的三要素。及時準確的探測,得以使反應力量掌握快速行動的主動權;充足合理的延遲,得以使反應力量把握主動出擊的最佳時機;而迅速有效的反應,則最終使風險事件發生得以有效地預防和制止。因此,我們可以通過這三點要素結合實際參數來了解一下AI視頻分析聯網報警系統的優勢。
1、 探測動作前置,將“被動式探測”變為“主動式預警”。
在傳統的報警服務業中,大多采用的是在前端安裝紅外探測器、報警主機的方式進行探測和預警。以商業店鋪為例,紅外報警器是安裝在店鋪內,因此只能在不法分子進入到店鋪后才能產生預警效果。這種在事件發生過程中才會產生預警效果的模式,我們稱之為“被動式”探測。
(成都萬全電子AI視頻分析聯網報警系統拍攝到的嫌疑人截圖)
AI視頻視頻聯網報警系統具有普通視頻監控系統的所有特性。通過安裝在門外的AI智能攝像頭,系統可以對門口徘徊、停留人員進行分析。一旦踏過預設的警戒區域,系統就會抓取現場音視頻圖像推送到指揮中心并彈出現場畫面,控制中心人員可以通過前端的監控攝像頭準確掌握現場的情況。這種在風險事件未發生前就可以進行預警的方式,我們稱為“主動式預警”。
主動式預警相較被動式探測,大大提前了預警時間,實現了在風險事件未發生前就可以準確掌握現場情況,充分掌握主動權,從而將風險事件帶來的損害降到最低!
2、 延遲風險事件發生,降低成本投入。
得益于AI視頻視頻聯網報警系統的主動式預警功能,我們在店鋪門外就可以第一時間發現警情,也就是說在這個時候用戶現場的物理防范仍然可以起到作用。比如:卷簾門、門鎖等。用戶的物理防范也可以認為是第一道延遲風險事件發生的手段。與此同時,我們可以通過現場警鈴和遠程喊話功能對現場犯罪嫌疑人警告。當嫌疑人一旦突破第一道物理防范進入店鋪時,我們就可以通過釋放外接的具有催淚效果的煙幕彈,強制驅離!
(成都萬全電子AI視頻視頻聯網報警系統拍攝到的嫌疑人截圖)
傳統紅外報警系統雖然也可以與煙幕彈設備進行聯動,但是由于傳統紅外報警系統本身無法傳輸現場實時圖像,也就沒辦法及時、準確地掌握現場情況,煙幕彈也就相當于“雞肋”。若通過傳統紅外報警系統、視頻監控系統、煙幕彈三者聯動,確實也可以掌握現場情況。但是這樣做就大大增加了成本投入,得不償失。而AI視頻視頻聯網報警系統在研發初期就考慮到集成煙幕彈等外接設備,不僅施工安裝簡單,同時大大節約了成本。
3、 快速反應機制及時阻止風險事件發生
以商業店鋪場景為例,不法分子作案時間從進入店鋪到離開基本上在1-2分鐘左右。傳統的紅外報警系統只能在嫌疑人進入店鋪時才會實現預警,顯然在如此短的時間內反應力量是無法做出有效的反應機制。
而AI視頻視頻聯網報警系統在嫌疑人進入店鋪前就提前預警,使得我們準確的掌握了現場情況??梢栽谙右扇宋催M入店鋪前就可以啟動反應機制,同時利用現場警鈴、遠程喊話震懾、煙幕彈驅離等方式延遲風險事件發生,這樣就能留給反應力量更加充足的時間來阻止風險事件的發生。
另外,相較傳統的紅外報警系統易受溫度、昆蟲、小動物等的影響而引發誤報。AI視頻視頻聯網報警系統通過精準的AI智能算法,將光線變化、樹葉飄落、昆蟲、貓、狗等小動物的影響降到最低,大幅度的降低了設備的誤報情況。
AI視頻分析聯網報警系統在預防、發現、制止、提供犯罪線索、固定違法犯罪證據等方面可以發揮重要作用。相信隨著AI智能視頻聯網報警系統建設使用實踐的不斷深入,對公共安全、社會治安以及打造智慧城市、平安城市做出應有的貢獻!